1分鐘在大數據的世界里會發生什么？App store產生47,000次下載；twitter產生100,000條記錄；Google接受2,000,000次搜索；互聯網消費272,070美元。

　　科技、IT產業的發展總是離不開高新概念的開拓。這些概念中，有些帶來了難以估量的商業價值、也有些最終淪為浮皮潦草的炒作噱頭。在商業價值的認知上，大數據無疑已經走到了岔路口。

　　誠然，大數據已經武裝了一部分公司企業，并用利潤的增長證明了大數據的商業存在。但是也有很多企業正在因大數據而戰，只不過，他們還沒搞明白——什么是大數據？大數據將如何帶來商業價值？

　　洞察商機

　　深耕環保領域的世界500強企業巴斯夫大中華區管理董事會董事長關志華在接受《英才》記者專訪時坦言，其實數據化的發展已經歷了一段時間。但是時至今日，大數據究竟如何定義，也很難講清楚。

　　“但現在很多新技術的發展都依托于大數據，而這些技術的發展具備很大的潛力。因此可以說數據化將是必然的。”關志華說。

　　如他所言，大數據的窘境在于——大數據無處不在、亦真亦幻。但是對于浸淫在大數據概念中的人們而言，它仿佛是空氣，看不到但是離不開。

　　這種認知上的模糊，客觀受限于大數據的階段性發展，其發展階段存在四個層級：教育、探索、接觸、執行。而目前更多的使用者仍然集中在探索階段。

　　那么，究竟如何正確認識大數據？IBM全球副總裁胡世忠告訴《英才》記者，大數據分析擁有4大特性——即4V：數量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）、精確性（veracity）。

　　信息泛濫帶來了排山倒海般的數據，大、雜、快、疑的數據海洋很容易讓我們迷失。正是由于大數據的4V維度包羅萬象，才使得大數據的真正意義得以體現——洞察能力。

　　何謂“洞察能力”？西班牙品牌ZARA平均每天賣出110萬件衣服，通過全球資訊網絡，每一件銷售出去的商品都有自己的銷售身份證（包括售價、部門、時段、客戶），這些數據經過自動化程序分析出顧客的行為模式和消費喜好，作為未來產品的生產決策，讓ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款時裝。

　　挑戰人類的道德底線

　　盡管大數據或將給整個社會帶來難以估量的商業價值，但當《諜影重重》電影中的“絆腳石”計劃被斯諾登生鮮演繹的淋漓盡致之后，人們也開始意識到，在當今社會，隱私的安全屬性早已經蕩然無存——這也是大數據帶來的最為令人擔憂的隱患。

　　英仕曼集團中國區主席李亦非對《英才》記者表示，大數據的未來將快速發展，但同時，大數據會使每個人無法保留隱私，這甚至會挑戰人類的道德底線。

　　不過在IBM新興市場部大數據總監王曉梅看來，大數據的安全并不是新的命題，它所面臨的威脅與傳統數據是相同的。歸根結底，這需要國家有相應的法律法規對數據安全進行保障、企業和機構要按規矩辦事、個體要對數據有意識的保護。

　　除了安全隱患，數據在被處理、分析和應用前，數據可靠與否勢必會影響信息分析的價值。這其中由人所產生的數據不可靠的程度特別高，很有可能出現蓄意詐騙、無心欺瞞以及時許錯亂等問題。

　　對此，胡世忠認為，當我們試圖收集大量的數據，希望從中找出某種規律和趨勢的時候，也必須思考這些龐雜的數據量中有哪些不確定因素存在，否則不可靠的數據會形成不確定的分析結果，進而影響后續決策價值。

　　因此，盡管3—5年后，大數據或許將體現出更多的商業價值，但數據安全與數據準確勢必是大數據當下發展不得不克服的問題，這些挑戰也是大數據發展的機遇。