今天的戴爾科技峰會，是最佳的科技領袖在最佳的時間、最佳的地點舉行的盛會。

新世紀以來，數字技術創新突飛猛進，交融應用，提高了生產效率和資源配置效率，更為重要的是，正在改變人們的生活方式，改變社會的商業模式。中國作為最大的創新基地和最大的科技市場，面臨歷史性的機遇，也面對歷史性的挑戰。

一、 數字互聯：規模化與新安全

2005年，國際電信聯盟ITU發布“互聯網報告”，正式提出物聯網的概念。此后的十幾年，數字技術應用突飛猛進，物聯網不斷迭代創新。人們高度贊賞的是，數字化物聯網可能具備的超高速、廣覆蓋、大智能的功能，將進一步提高生產的效率和資源配置的效率，進一步提高生活的品質和消費的品質；人們深切擔憂的則是，在足夠大、足夠快、足夠智能化的網絡世界里，如何確保生產安全和生活安全，如何保護個人隱私和數字化的資產。

據前瞻產業研究院GSMA的統計和預測，未來幾年，物聯網的鏈接規模將迅速擴張。全球消費物聯網的鏈接規模，2018年為54億，2019、2022、2025年分別為62億、87億、114億，年均增長幅度約11.9%；而全球產業物聯網的鏈接規模更快擴展，2018年為37億，2019、2022、2025年分別為45億、84億、137億，年均增長約20.9%。我國物聯網的鏈接規模的擴張速度領先全球，2018年達到23億，預計2019年31億，2020年42億，2021年55億，2022年70億，年均增長幅度約32%。

物聯網鏈接的速率將幾何級提升。新一代光纖技術容量更大。5G通訊網絡具有高速率、廣聯接、低時延特點，峰值下行速率可達20Gbps，每平方公里聯接設備可達100萬個，時延只有1毫秒。未來的6G勢必更高速更廣域。

人與人之間、人與物之間、物與物之間將實現準實時鏈接，空間距離和時間距離趨近于零。這將提供廣泛的便捷性，也將帶來直接的新危險，構成重大的安全挑戰。

物聯網任何一個應用系統、任何一個節點潛在的缺陷或疏漏，既可能直接導致事故，也可能成為黑客惡意攻擊的缺口；由于物聯網的高速率和廣覆蓋，既可能出現單一的突發事故，也可能出現系統性的網絡戰。成功運用于傳統架構的安全技術和安全制度，未必能夠適應超規模、超高速的數字世界。我們迫切需要構建一個全新的數字安全體系。

如此巨大的物聯網鏈接規模和十分迫切的物聯網安全需求，既需要數字化、智能化的設備，也需要各種各樣的物聯網底層技術平臺和運營管理、安全管控應用系統。這將形成龐大的市場。據GSMA測算，我國物聯網產業規模，2018年13300億元，2019年預計14900億元，2020、2021、2022年分別為16500、18500、21300億元。

二、 數字信任：普惠性與新中介

新一代的物聯網將全面鏈接生產工具和交通物流工具，全面鏈接生活設施和醫療養老設施，全面鏈接人和物。其中諸多鏈接具有控制功能或交易功能。這就需要對管理、指揮、調節的權力進行認證，需要對物權關系、信任關系進行認證。廣域、高速的物聯網所需的這類認證，是傳統的認證體系和商業信用體系無法達成的。

傳統的權力認證和物權認證體系是中心化的，環節多，效率低，覆蓋面小。而在傳統的商業信用模式中，信任需要積累，建立信用需要較長的周期；信任需要中央節點，日常經濟行為難以成為社會信用記錄；商業信用可及范圍小，信用成本高。因而，傳統的認證工具和信用模式難以滲透數字化的物聯網。

近10年，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字化底層技術研發和實驗應用在數字信任領域取得了初步進展，有可能應用于新一代物聯網及物聯網金融。

一是應用數字技術對人或物進行特征識別和時空定位。可以認證身份，確認點對點、端對端的控制、指揮、調節的權力；也可以認證物品，確認物權的價值和歸屬。

二是通過數學方法解決信任問題。可以通過算法程序表達規則，只要信任共同的算法程序就可以建立互信，構建一種“技術背書”的信任機制；也可以通過數據挖掘，對企業法人或自然法人判別信用狀態，發現信用，發掘信用價值。

數字信任的價值在于：可以在廣域、高速的網絡中建立零時差、零距離的認證工具，提高物聯網的實際效率和運行可靠性；可以在信任未知或信任薄弱的環境中形成可信任的紐帶，節約信用形成所需的時間和成本，在一定范圍、一定程度加持商業信用。進一步分析，數字信任的主要優勢是高效率、低成本的普惠性。

這將重構工業模式，要求改變企業和產業的基本架構，實現價值鏈、供應鏈、指揮鏈的一體化。

這也將重構金融模式，要求改變信用和金融的基本格局，實現信息流、物流、資金流的一體化。

現代經濟體系總體上屬于平面交互結構。這種平面架構賦予金融業至關重要的中介地位，包括信用中介、交易中介、支付中介。中介，是金融業的本源，是金融業的財源，是金融業賴以生存的根基。在數字技術、數字經濟時代，金融業必須在物聯網金融、供應鏈金融中尋求新的中介功能定位。

三、 數字智慧：大數據與新約束

在人工智能技術上，我們目前還處在初級的“弱人工智能”階段。人們不僅在研究未來人工智能技術發展和應用的方向和路徑，還在討論超級人工智能可能帶來的數學、哲學、社會學問題，擔憂人類未來的就業、生存和安全可能面對的不可逆轉的威脅。

人工智能的本質是基于大數據學習和模仿人類思維模式的數學邏輯。“阿爾法狗”戰勝人類最佳棋手的根本原因，不是它比人類聰明，而是人類給予的完整的圍棋數據庫和瞬息進行邏輯推理的能力，“阿爾法狗”不必預判對手可能落子的幾個點或幾個步驟，而是對棋盤上所有的落點和步驟進行邏輯分析，計算出最佳的落點和步態。

因此，人工智能的基本約束是數據的品質。我們需要真正的大數據。

一是具體的真實性。數據必須采自具體的主體，數據必須采自真實的行為，數據還必須采自準確定義的時間節點和地理節點。

二是可靠的一致性。數據的一致性要求，與數據的應用范圍正相關。物聯網場景數據應用范圍大，對數據的一致性、可靠性、安全性要求更高。在一定的數據應用范圍內，數據采集的標準和方法必須一致，數據存儲的結構和路徑也必須一致。

三是足夠的延展性。數據具有時間空間兩個維度足夠的延展性，才可能具備統計學的意義。必要的數據長度和密度，一般與數據主體的延展性正相關。以經濟分析為例，如果是個人或家庭，只要有12個月以上并具備一定密度的數據，就能揭示個人及家庭的消費傾向和支付能力；如果是大大小小的企業，那就需要按經營范圍、服務對象區分的數據集合，才能分析和比較不同企業的市場競爭力和盈利能力；如果是特定類別的產品或行業，那就可能需要一個經濟周期甚至更長時間的數據，才能準確反映特定產品、特定行業的市場需求變化和生命周期變化的趨勢。

此外，人工智能應用也應接納人類社會行為和道德約束的原則。我們當然應該讓機器去做人工難以做好的工作，但應該在多大范圍、多大程度上讓機器去做人工能夠做好的工作？例如，如何安排智能決策流程以提高決策的效率和科學性，誰來為智能決策承擔責任；如何安排智能服務流程，把握無溫度的智能服務與有溫度的人工服務的最佳平衡，保持服務的人性化，維護人類社會的基本溫度。

綜上所述，基于數字技術的數字互聯、數字信任、數字智慧，將構建全新的數字經濟、數字社會。在數字技術、數字經濟中，全球是大市場，中國將是發展最快、規模最大的市場。未來的市場屬于在座各位所代表的中國企業，也屬于戴爾等跨國企業。

第一，積極鼓勵和支持技術創新。明確數字技術、數字經濟產業政策，對數字技術研發企業和專業人才給予稅費優惠，鼓勵數字技術研發和應用，國家隊加民營隊，中資加外資，大中加小微，在數字技術的關鍵領域掌握自主知識產權，在數字經濟、數字金融的關鍵領域建立全球性競爭優勢。

第二，加快數字技術標準化建設。抓緊更新和完善物聯網技術、數字金融技術國家標準，建立專業化的物聯網技術、數字金融技術應用審核和驗證體系。鼓勵中國企業積極參與物聯網技術、數字金融技術全球研發合作，在物聯網和數字金融全球制度建設中努力發揮中國企業的作用。

祝戴爾科技領袖峰會圓滿成功！