剛剛宣布為美國玻璃制造巨頭康寧投資2億美元的蘋果近期又有了新動作。據外媒報道，蘋果再度斥資2億美元收購了數據挖掘和機器學習創業公司Lattice.co。

　　如果說投資康寧是看重其在玻璃硬件上的研發與制造能力，那么收購Lattice更像是蘋果在軟件領域的布局。不過，蘋果對于此次收購并沒有太多解釋，只是在確認收購聲明中表示：“蘋果會不時收購小型科技公司，我們通常不對收購的目的和計劃置評。”

　　有分析人士指出，蘋果收購Lattice意在其“暗數據”技術，而“暗數據”對于蘋果AI、智能音響的發展意義非凡。

　　資料顯示，Lattice成立于2015年，前身為斯坦福大學的一項名為“DeepDive”的研究項目。該公司技術通過機器學習自行理解數據庫、網站信息以回答外界對系統的提問。曾經默默獲得過GV、Madrona和InQTel的2000萬美元融資，其核心技術可實現對“暗數據”的理解——即從圖像、文字段落中獲取信息。

　　有相關統計，2013年時，整個互聯網數據量為4.4澤字節（兆兆字節），預計2020年這一規模將達44澤字節，IBM認為，如今的數據量，90%是在過去兩年中產生的。

　　在這一龐大的數據中，70%-80%的數據為非結構化數據，即“暗”數據，信息的格式難以歸類并由計算機讀取，從而分析。當外界需要對數據進行分析處理時，這部分數據是不能被利用的。

　　簡單來說，Lattice所做的事情，就是從一大堆沒有標簽，分類或上下文的數據中梳理出一套有組織的信息，Lattice也可以通過生產有組織的數據來幫助訓練AI系統。值得一提的是，蘋果在去年的全球開發者大會（WWDC）上，宣布了操作系統的許多升級，并表明該公司正專注于機器學習和個人助手技術。

　　如今，人工智能業已成為蘋果、谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭在設計未來產品過程中青睞的關鍵技術之一，巨頭的人工智能助理基本都已亮相了：Google Assistant， Apple Siri，IBM Watson，Microsoft Cortana等。

　　但另一方面，人工智能助理往往需要依賴結構化的數據，來提供有意義的答案。由于更多的“暗數據”不能被處理，所以Siri等助理的適用范圍被大大縮小。智能助理大都是在信息檢索，幫助用戶獲得資訊。絕大多數的內容是不牽涉“推理”的查詢類信息服務。

　　一個簡單的例子：智能助理往往能夠回答諸如“明天的天氣”，“附近的餐廳”等問題，而一旦涉及諸如“明天這個天氣狀況會造成航班延誤嗎”、“附近的餐廳可以使用電子支付嗎”這類涉及推理的問題，智能助手往往就無能為力了。

　　在許多科技巨頭都競相打造大規模人工智能團隊時，Lattice的20名工程師也加入了蘋果。外界預測，收購Lattice之后，至少可以幫助Siri處理更多的命令，找到更多隱晦的信息。